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如何实时预测比特币价格?这项区块链新技术了解一下

来源:cointelegraph    sherry 2019-12-03 16:30 星期二
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印度著名的Vellore理工学院的一名数据科学家提出了一种方法,据称可以利用长短时记忆(LSTM)神经网络实时预测加密货币价格。

在12月2日发表的一篇博客文章中,研究员Abinhav Sagar演示了,如何使用机器学习技术预测一个行业中价格的四步过程,他声称该行业与传统市场相比“相对不可预测”。

用于加密价格预测的机器学习已被“限制”

比特币价格

Sagar在演示开始时指出,虽然机器学习在预测股市价格方面取得了一些成功,但它在加密货币领域的应用受到了限制。

为了支持这一观点,他认为加密货币的价格是随着快节奏的技术发展以及经济、安全和政治因素而波动的。

Sagar提出的四步方法包括:1)收集实时加密货币数据;2)为神经网络训练准备数据;3)利用LSTM神经网络对预测结果进行检验;4)将预测结果可视化。

正如软件开发人员Aditi Mittal所描述的,LSTM是“长短时记忆”的首字母缩略词,这是一种神经网络,被设计用来对时间序列进行分类、处理和预测,在这里,既定时间落后于未知的持续时间。

为了训练他的网络,Sagar使用了CryptoCompare上的数据集,利用了诸如价格、容量和开放、高值和低值等特性。

他在GitHub上提供了一个完整项目代码的链接,并概述了他在准备机器学习时,用来规范化数据价值的功能。

Sagar指出,在绘制和可视化网络预测结果之前,他使用平均绝对误差(Mean Absolute Error)作为评估指标,他指出,这种方法可以在不考虑预测方向的情况下,测量一系列预测中误差的平均大小。

从市场到外太空

除了市场预测之外,区块链等新的去中心化技术与机器学习的融合正获得越来越多的关注。

之前报道,NASA发布了一份数据科学家职位的名单,将加密货币和区块链专业技术列为“加分项”。

该机构的主要职能是建造和运作行星机器人宇宙飞船,并执行地球轨道任务。该机构还进一步要求在一个或多个相关领域,如机器学习、大数据、物联网、分析、统计和云计算等获得资格。

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版权信息
来源:cointelegraph
版权:编译
原文链接:https://cointelegraph.com/news/data-scientist-uses-deep-learning-to-predict-btc-price-in-real-time
作者:cointelegraph
编译发布:sherry
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此文为国外媒体翻译内容,翻译准确性仅供参考,不代表币海启行网的观点和立场。

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